─ 核心技術 ─

人工智慧

Artificial Intelligence

核心技術說明

AI 賦能開發，效率與品質並進，從開發流程到產品能力，AI 全面落地

凱易資訊將人工智慧技術導入系統開發流程，運用 AI 輔助需求分析、程式撰寫、測試與除錯等各階段作業，有效縮短開發週期、提升程式碼品質，並加速新進工程師融入專案，讓客戶更快取得穩定可靠的系統交付成果。

凱易資訊將人工智慧工具導入軟體發展生命週期的各個階段，在既有 RUP（Rational Unified Process）開發流程架構基礎上，結合 AI 能力提升每個階段的產出效率與品質，讓工程團隊能將心力集中於架構設計與客製化需求上，同時維持一致的交付節奏。

運用 AI 協助彙整客戶訪談紀錄與既有文件重點，快速產出規格文件草稿與功能清單，讓專案經理與顧問能將更多心力放在需求確認與客戶溝通，縮短規格底定所需的時間。

以 AI 輔助程式碼撰寫、產生單元測試案例，並在提交前進行輔助程式碼審查，協助工程團隊維持一致的程式碼風格與品質，降低人為疏漏。

運用 AI 分析測試紀錄與系統日誌，歸納異常樣式並提示可能成因，加速跨系統整合階段的問題定位與除錯效率。

以 AI 協助彙整技術文件、教育訓練教材與專案履歷，加速新進工程師熟悉系統架構與過往決策脈絡，強化團隊知識的累積與傳承。

透過將 AI 導入開發流程的各個環節，凱易得以在維持高品質交付的前提下，縮短開發週期、提升測試覆蓋率，為客戶提供更穩定可靠的系統交付成果。

凱易將「AI 輔助開發流程」實際應用於自主研發的『智慧偵測與早期預警系統（IDEAS）』，從演算法開發、測試驗證到現場維運，皆導入 AI 工具協助團隊加速產品迭代；同時，AI 技術也直接整合進 IDEAS 系統本身的偵測與辨識能力，是凱易將「AI 輔助開發」與「AI 智慧化產品」結合的具體實踐。

IDEAS 系統核心的目標辨識能力，於開發階段運用 AI 輔助訓練資料整理與標註流程優化，並協助調校模型參數，加速演算法從雛型走向可實地部署的穩定版本。

結合資料鏈路訊息模擬器（DLMS）產生多樣化的模擬情資與影像情境，並運用 AI 協助擴增測試樣本與邊界案例，強化辨識模型在不同天候、距離與角度下的穩定性。

IDEAS 外部站台邊緣（EDGE）處理器運用人工智慧技術，即時辨識遠距觀測系統拍攝之目標並加以標註，辨識結果與影像即時回傳伺服器，整合至指揮管制系統之共通作戰圖像

AI 輔助開發流程使 IDEAS 系統得以在有限的人力與時程內快速迭代辨識能力，並持續依現場回饋資料優化模型，兼顧開發效率與辨識準確度。

IDEAS 系統的持續進化，展現凱易在指揮管制領域中 AI 技術的落地能量：既用 AI 加速系統開發本身，也讓 AI 成為產品核心價值的一部分。